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Notas de ingeniería
Decisiones de arquitectura explicadas, no solo anunciadas: por qué elegimos RAG sobre fine-tuning, cómo diseñamos el streaming de tokens, y cómo protegemos los secretos de nuestras integraciones.
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¿Por qué RAG y no fine-tuning? Una decisión de arquitectura
Fine-tuning parece la solución obvia para 'enseñarle' a un modelo el conocimiento de tu empresa. En la mayoría de los casos B2B, es la decisión equivocada. Así lo justificamos.
#RAG#Arquitectura#LLMOps
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Streaming de tokens: la diferencia entre 'se siente rápido' y 'es rápido'
Un ReadableStream nativo puede reducir la latencia percibida de un chatbot sin tocar el modelo subyacente. Repasamos cómo lo implementamos en Aggadez AI Studio.
#Performance#Next.js#UX
·5 min de lectura
Gestión de secretos para APIs de IA en producción
Una API key de un modelo generativo filtrada puede costar miles de dólares en horas. Así es como diseñamos la capa de secretos con Google Secret Manager.
#Seguridad#Cloud#DevOps